资料截至北京时间 2026 年 9 月 30 日。DevDay 于旧金山当地时间 9 月 29 日举行；本文依据官方发布资料整理，并加入技术判断。配图是本站原创信息图，不是发布会现场照片；产品效果与性能数字未经本站独立复测。
今年 DevDay 的消息很多：OpenAI 在官方回顾中称，ChatGPT、Codex、模型和开发平台合计有二十多项重要宣布。若只记住一个方向，我认为是：AI 产品的重心正在从“给一次答案”，移向“在明确权限和验收标准下，持续推进一件事”。 这是一种对发布内容的归纳，不代表每个功能都已经向所有用户开放。
一张图看懂：三条产品线正在汇合
第一条线是 dots：OpenAI 推出的常驻代理，目标是记住用户的长期目标，主动跟进工作，并在需要时请求用户决策。第二条线是 GPT‑6.1 Sol 与 Ultrafast：一边降低复杂任务的模型成本，一边为对延迟敏感的任务提供更快的生成速度。第三条线是 Agents API、插件与协作空间：让开发者把代理能力接入自己的应用，让团队在共同的工作面上使用它们。发布会总览
这种组合比单独发布一个跑分更值得关注。模型能力决定“能否理解并解决问题”，工具和权限决定“能否进入真实流程”，协作界面决定“结果能否被人检查和接手”。三者任何一环薄弱，漂亮的演示都可能停在演示阶段。
dots：从聊天窗口走向长期职责
OpenAI 对 dots 的介绍称，它由 GPT‑6 Astra 驱动，拥有独立的云端电脑，可以通过已连接的插件与应用工作，用户可在 ChatGPT、Slack 或 Teams 中联系它。官方给出的例子包括：追踪客户反馈、准备经过测试的修复和 PR，或随新证据更新分析图表。这些是产品愿景与示例，不是本站验证过的无人值守成功率。
对开发者来说，真正的新问题并非“它能点多少按钮”，而是长期任务怎样保持可控：数据从哪些应用来？后台主动查找信息时能做什么？什么动作必须停下来等人批准？出现错误后谁能追溯？官方说明，dots 的主动研究只使用受限的只读工具；用户可设置应用权限和操作规则，查看活动记录，重要操作会经过审查。不过官方也明确提醒，dots 仍可能犯错，关键结果应人工复核。dots 权限与安全说明
可用范围同样要看清：dots 正在面向符合条件地区的 Pro 与 Business Premium 用户推出；Enterprise、Edu 和 Healthcare 工作区的测试版需要管理员主动开启，默认关闭。用户的首个 dot 包含在相应套餐内，但深度工作有用量额度；它在 Codex 或 ChatGPT Work 中启动的任务，仍按这些产品的用量规则计算。不要把“24 小时在线”理解成“无限免费执行”。官方可用性说明
GPT‑6.1 Sol：重点是每次成功交付的成本
同日发布的 GPT‑6.1 Sol主要面向代理编程、电脑操作和专业工作。OpenAI 表示，它在若干评测中接近 Astra 的表现，标准输入与输出 token 单价约为 Astra 的五分之一。API 公布的标准价格为每百万输入 token 2 美元、缓存输入 0.10 美元、输出 10 美元。这里的“五分之一”说的是标准 token 单价的比较，不等于每项任务的总费用都固定下降 80%。
官方给出的具体例子包括：在 DeepSWE v1.1 上，Sol 接近 Astra 的表现；在 OSWorld 2.0 离线集上，相比旧 Sol 提升 7 个百分点，距离 Astra 的最高推理档得分相差 2.1 个百分点。不过这些是官方研究或 API 环境中的结果，不是本站同设备、同工具、同预算复测；不同推理档、失败重试次数和外部工具费都会改变真实成本。模型发布页及脚注
这让选型更像一个工程问题：先测 Sol 是否能以更低成本稳定完成你的常见任务，再把少数特别困难的任务升级到 Astra。若某任务的 Sol 失败率较高，反复重试加人工返工之后，便宜的 token 可能反而更贵。一次成功交付的价格、耗时和人工介入次数，比单看模型单价更有决策价值。
还要注意产品入口：GPT‑6.1 Sol 已在 API、ChatGPT Work 和 Codex 提供给相应用户；官方发布页特别注明，它尚未进入普通 Chat 对话。把“API 可用”写成“所有 ChatGPT 用户都能在聊天框切换”，会误导读者。
Ultrafast：快的是生成速率，不保证整个任务快八倍
OpenAI 把 Ultrafast 定位为付费的高速档位，称在 Codex 中最高可达 8 倍、每秒 300 token，在 API 中最高可达 6 倍。目前 GPT‑6 Astra Ultrafast 已进入 API；ChatGPT Work 与 Codex 的使用范围涉及 Pro 500 和 Enterprise。GPT‑6.1 Sol 的 Ultrafast 则仍是“即将推出”。DevDay 回顾 · API 文档
“最高”是关键限定词：生成速度并不等于端到端完成速度。一个代理任务还要等待搜索、浏览器、测试、人工审核与网络；若瓶颈在这些环节，模型输出快很多，整件事也未必快相同比例。对交互式编程或高频调用，这个档位可能很有价值；对长时间等待外部系统的任务，应先测自己的完整工作流。
Agents API 与插件：把能力放进真实软件
Agents API现在支持电脑操作，并引入多代理、工具搜索、工具调用和上下文压缩能力。官方电脑操作文档说明了一个重要实现细节：应用启动 OpenAI 托管的浏览器会话，跟随执行事件，处理网站访问与登录请求，最终仍需核查结果。这是给开发者的构建能力，并不意味着任何代理都能无条件进入任意网站。
在分发侧，插件扩展可进入 ChatGPT 的侧栏、对话旁面板及文件查看界面；用户仍需选择要使用的插件，并批准它获得的访问权限。OpenAI 还宣布改进插件创建与发现、让 Sites 承载插件，并支持基于事件触发的自动化。插件扩展文档 · DevDay 回顾
团队协作也是今年的重要一环：ChatGPT Space 汇集团队知识，Pages 支持人与代理共同编辑；协作幻灯片则计划未来几周推出。对开发者而言，真正的机会可能不是再造一个聊天框，而是设计能被复核、能回退、能交接的业务流程。官方发布状态
我会如何把这些发布变成可落地的产品
如果要做一个“自动处理博客选题”的代理，我会先限制它只能读取公开资料和草稿列表，再要求它提交附来源的草稿、配图说明和待核实事实；“发布到网站”则作为单独的授权动作。评估时记录每周可用稿比例、错引率、人工编辑时间、工具失败率和单篇综合成本。这样才能判断代理是否真的减轻工作，而不是把修改和审校成本转移给作者。
这个例子也是今年 DevDay 的核心考题：从“会做”到“可信地完成”，还差多少工程工作？ dots 的主动性、Sol 的价格和 Agents API 的执行能力都扩大了可能性；权限设计、可观测性与结果验收仍由产品团队负责。独立复测和长期使用数据出现之前，保持期待，也保留怀疑。
资料与说明： OpenAI DevDay 2026 官方回顾；dots 产品说明；GPT‑6.1 Sol 发布页；Agents API 电脑操作文档。本文为 AI 辅助资料整理与写作，图表根据官方信息原创制作；未参加发布会现场，也未独立测试新功能。